为加快推进我校“双一流”建设,推动教育教学理念与方式方法改革,进一步提高我校学位与研究生教育国际化水平,培养具有国际视野和全球胜任力的优秀研究生,学校拟于2025-2026学年第一学期继续开展“研究生国际公共通识课”申报工作。有关事宜通知如下:
一、课程介绍
2025学年“研究生国际公共通识课”为全校研究生开放选课,不限名额,选课成功的学生可在以下12门课程中任选一门自主学习。
1.课程清单:
序号 |
课程名称 |
教授姓名 |
来自院校 |
学科方向 |
1 |
数据科学:人工智能在自然语言处理、金融科技、商业分析中的多维应用 |
Patrick Houlihan |
哥伦比亚大学 |
人工智能*数据科学*金融科技*商业分析 |
2 |
人工智能:大规模数据分析与机器学习模型中的算法优化 |
David Woodruff |
卡内基梅隆大学 |
人工智能*数据科学 |
3 |
人工智能与机械工程:机器人视觉、多传感器融合与自动驾驶 |
Sen Wang |
帝国理工学院 |
人工智能*机械工程*机器人学 |
4 |
人工智能:以DeepSeek为例的大语言模型及多智能体协同决策 |
Haifeng Xu |
芝加哥大学 |
人工智能*计算机科学*计算经济学 |
5 |
电子工程:脑机接口的神经科学、微电子学与信号处理 |
Neal Bangerter |
帝国理工学院 |
电子电气工程*生物医学工程*人工智能 |
6 |
生物统计学:数据驱动的公共健康与精准医学 |
Hui Zhang |
美国西北大学 |
生物学*统计学*人工智能 |
7 |
人工智能与高能物理:科学化数据分析与机器学习应用 |
Gunther Roland |
麻省理工学院 |
物理*人工智能*数据科学 |
8 |
应用数学与机器学习:工程实践与社会科学中的数值计算与统计分析模型 |
Anastasia Romanou |
哥伦比亚大学 |
数学*人工智能*统计学*数据科学*社会科学*自然科学 |
9 |
心理学与精神病理学:人工智能在行为与认知神经科学中的应用 |
Robin Murphy |
牛津大学 |
心理学*认知神经科学*人工智能 |
10 |
传媒学与数据科学:从用户行为到预测模型研发 |
Manuel Gonzalez Canche |
宾夕法尼亚大学 |
传媒*数据科学*人工智能 |
11 |
经济学与数据科学:统计机器学习在因果推断与政策优化中的应用 |
Donald Robertson |
剑桥大学 |
人工智能*经济学*统计学*公共政策 |
12 |
金融数学与金融科技:基于深度学习的量化投资建模与动态对冲策略设计 |
Johannes Ruf |
伦敦政治经济学院 |
人工智能*金融数学*金融科技 |
课程详细介绍、大纲及教授履历等信息可扫描下方二维码查看

2.开课时间及方式
课程均在NeoSchool授课平台进行。
直播授课(1-11周):教授全英文在线直播授课,10月10日开始,集中于周末上课。共10次课,每次3课时(其中两次为4课时),计考勤。另每周安排中文助教辅导课,共16课时,可选择性参加,不计考勤。
分组实践(9-13周):面向全体参课学生开放,将辅导学生从组队,研讨、到完成围绕科研实践的结课报告。
3.学分置换
本学年完成课程学习且成绩合格的学生可获得中国教育国际交流研修学院颁发的结业证书,可据此置换我校研究生海外学分0.5学分(多次完成课程学分不累计)。本课程不计入选修课学分。
4.课程考核
考核标准一般为考勤10%、作业40%、期中考试25%及期末结课报告25%。少数教授有特殊评分安排,以最终课纲为准。
5.其他事项
参课学生可在课程中申请加入下一阶段的深度科研课题组,教授将亲自参与选拔,入选学生在教授的指导下合作完成课题研究。期末结课报告成绩优异的学生,将有机会被推荐参加暑期举办的年度“CIS Research Fair全球科研创新大赛”。
二、选课方式
1.课程申报条件:具有山东大学学籍的研究生。
选课步骤:
1.登录校内系统登记:登录学校研究生管理信息系统(点击此处打开),登录后点击“我要选课”,选择“研究生国际公共通识课”进行登记。具体操作视频见附件1。
校内系统登记时间:9月23日8:00-9月24日12:00。
2.登录授课平台选择课程:9月26日后,已在校内系统登记成功的学生可凭姓名、学号登录NeoSchool平台选择课程清单中任一门课学习。具体操作手册见附件2。
授课平台选课时间:9月26日—10月9日。
三、联系方式
课程服务:18663799501,冯老师
联系电话:0531-88369977
联系邮箱:pyb@sdu.edu.cn
研究生院、党委研究生工作部
2025年9月20日
附件1:研究生管理信息系统操作视频
附件2:NeoSchool平台操作手册